(1)M型高速DWS
(1)M型高速DWS
DWS系统(dimension,weight,scanning)融合了光学、相机、镜头、红外感应、脉冲信号、PLC控制以及动态视觉读码算法,动态称重算法,3D视觉线激光体积测量算法等多领域的机器视觉技术,实现高效、精准、稳定的条码、重量、体积的数据采集。可覆盖不同应用场景,成为智慧物流行业机器换人、革新行业的核心部件。
(2)高精度静态读码称重体积测量设备
(2)高精度静态读码称重体积测量设备
高精度静态DWS设备(dimension,weight,scanning),着眼于服务更高精度要求的海外及国内客户,基于高精度的视觉系统设计,高精度传感器设计及优化传统的称重结构设计和工业等,结合2D视觉双目点云体积测量算法,2D视觉读码算法,静态称重算法等,可达到中型包裹读码率99.99%,称重精度±1g,体积精度±3mm的高指标性能。
(3)单件分离设备
(3)单件分离设备
基于深度学习算法、3D目标分割算法,机械运动控制算法等技术,实现堆积包裹逐个梳理,单件通过的效果。解决了货量大时需要人工梳理的历史难题。将成为未来几年行业内急需的爆款产品。
(4)3D视觉蜘蛛手抓取工作栈
(4)3D视觉蜘蛛手抓取工作栈
基于SENAD深度学习算法平台,使用resnet特征提取、RPN区域候选网络、BoxHead与MaskHead进行目标定位和语义分割,完成初步的包裹识别,PNP姿态估计,动态追踪算法,条码纠正识别算法,机械臂运动控制技术等,实现机械臂自动供包,自动分拣等功能。
(5)3D视觉机械臂抓取工作栈
(5)3D视觉机械臂抓取工作栈
基于SENAD深度学习算法平台,使用resnet特征提取、RPN区域候选网络、BoxHead与MaskHead进行目标定位和语义分割,完成初步的包裹识别,结合3D点云姿态估计,动态追踪算法,条码纠正识别算法,机械臂运动控制技术等,实现机械臂自动供包,自动分拣等功能。
(6)直线交叉带
(6)直线交叉带
基于高速视觉读码系统、图像增强算法、目前识别算法,灰度检测算法等,可实现高速2.5m/s状态下的动态读码和包裹位置校正;结合WCS控制系统及PLC高速运动控制算法,可实现精准度99.99%的高速动态智能分拣。
(7)直线窄带
(7)直线窄带
由多条等间距分布的窄型皮带组成并可双向运转的皮带输送机。组成部分包括分拣机工作台、横向窄带、检测光电组、第一出口导向装置、支撑架、滚筒、第二出口导向装置、窄带制动。特点:直线窄带分拣机能较好的满足邮政、快递各场地的需求,适用于问题产品和不规则物品的分拣。